原理
通过线性回归，将一元非线性化为线性进行分析。用到了两个公式，分别是高登-安德列夫公式及洛辛-拉姆勒公式
在codecademy上，大概用了10天时间学习JavaScript。
都说JS是面向非程序员的语言，做过CodeCademy上所有课程之后，发现，JS确实挺简单。
闲话少续，直入正题。
特性
通过对课本例题数据的模拟，程序功能基本实现。
可以精确计算 相关系数r，剩余平方和Q，剩余均方Segma。
并可求出高登-安德列夫公式及洛辛-拉姆勒公式系数，但是默认不在输出中显示。
程序还待优化、且需美化输出方式。
用途
课用于矿物粒度特性分析、模拟，也可用在其他一元非线性关系转化为线性关系的模拟过程（使用以上两个公式的情况）。
支持移动设备访问。
一元非线性可化为线性的回归分析
("请严格按照 “数据+空格”格式输入，包括最后一个数据。从最左端开始输入，先筛孔直径(mm)+空格+筛上物累积产率+空格……");
github 地址，欢迎Clone。
欢迎交流！！！。
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